Vers une IA explicable

Destiné aux chercheurs, doctorants, ingénieurs et praticiens de l’intelligence artificielle, cet ouvrage offre une lecture structurée des limites actuelles du Deep Learning et ouvre des perspectives vers des systèmes plus fiables, explicables et capables de raisonnement.

Entre analyse scientifique, réflexion épistémologique et validation expérimentale, cette thèse s’inscrit dans un mouvement de fond : dépasser le paradigme purement