Management des organisations tome 2

Après avoir posé les fondements du management des organisations dans le tome 1, ce deuxième volume analyse en profondeur la manière dont l’intelligence artificielle transforme la stratégie, la création de valeur, l’organisation du travail, les métiers et les processus de décision.

L’ouvrage présente les principales familles d’IA — prédictive, générative, documentaire, multimodale, vision, optimisation et agents — puis montre comment partir d’un besoin métier pour définir un cas d’usage pertinent. Il explique comment choisir une architecture, un modèle et une plateforme, construire un benchmark interne et comparer qualité, fiabilité, coût, latence, sécurité, souveraineté et capacité d’intégration.

Une place centrale est accordée à la gouvernance des données, au règlement européen sur l’IA, au RGPD, à la cybersécurité, à la propriété intellectuelle, aux biais, à la supervision humaine et à l’audit des systèmes d’IA. Le lecteur apprend également à mesurer la valeur créée, le coût total et le retour sur investissement, puis à piloter le passage de l’expérimentation au déploiement.

Les effets sur les compétences, le management, la culture et la conduite du changement sont étudiés à partir des cas OVHcloud, LCL, Saint-Gobain, Thales et La Poste. Grilles d’analyse, méthodes, exercices et situations de décision en font un support de niveau master, destiné aux étudiants, cadres, dirigeants, consultants et responsables de transformation.