Traducteur
Avec l’extension Traducteur de page active, l’utilisateur se place simplement sur une page web, choisit la langue souhaitée dans une liste, puis lance la traduction. Le résultat s’ouvre automatiquement dans un nouvel onglet, dans une présentation claire et exploitable.
Un outil simple, utile et adapté aux PME
Cette extension a été conçue pour répondre aux besoins concrets des petites et moyennes entreprises :
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traduction rapide de pages web sans copier-coller ;
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interface simple avec choix de langue ;
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affichage du résultat dans une nouvelle page, mode sans API payante ;
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possibilité d’évolution vers un moteur local ou une API professionnelle ;
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meilleure maîtrise des coûts et des usages.
Les bénéfices pour l’entreprise : Comprendre plus vite. Décider plus vite. Travailler à l’international plus facilement.
L’outil facilite la veille commerciale, la recherche fournisseur, la comparaison de produits, la lecture de documents techniques et l’accès à des contenus étrangers. Il réduit les manipulations inutiles et rend la traduction accessible à tous les collaborateurs, même sans compétence technique.
Une solution légère et évolutive : L’extension peut être installée simplement sur le navigateur. Elle peut fonctionner en mode basique sans abonnement, puis évoluer vers une solution plus professionnelle avec moteur local, API sécurisée ou intégration dans un environnement PME.
Outils pour les PME
Grâce à l’intelligence artificielle, nous concevons rapidement des applications métiers sur mesure, prêtes à l’emploi, centrées sur l’essentiel : gérer efficacement, structurer sans complexifier.
Trois exemple briques fondamentales maquettées par l’IA
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un CRM pour développer votre activité
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un outil RH pour piloter vos équipes et vos recrutements
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une IA locale avec une base de connaissance propre à l'entreprise
Ces solutions ne sont pas des logiciels lourds et figés.Ce sont des bases intelligentes, évolutives et accessibles, que l’on adapte à votre réalité terrain. Avec un minimum d’investissement, vous passez de fichiers dispersés à une vision claire et structurée, moins de complexité, plus de contrôle, des décisions basées sur des données fiables.Enfin des outils qui travaillent pour vous, et non l’inverse.
Interface CRM — Vision commerciale, Ce que cela apporte immédiatement : une vue claire de votre pipeline commercial, un suivi structuré de vos prospects et clients, des opportunités mieux gérées, des décisions commerciales plus rapides
Interface RH — Pilotage des équipes: Ce que cel change concrètement, une vision claire de vos collaborateurs, un suivi structuré des entretiens et objectifs, une gestion plus efficace du recrutement, une anticipation des risques humains
Ces outils montrent qu’aujourd’hui, grâce à l’IA : comment créer des applications métiers rapidement, sans projets lourds, sans coûts démesurés, tout en restant adapté à chaque PME
Un assistant IA local pour transformer la connaissance des PME en ressources. L’interface conçue avec LM Studio apporte une réponse concrète aux PME pour utiliser l’intelligence artificielle sans dépendre d’une solution cloud complexe.
Son intérêt réside dans la cinématique complète qu’elle organise autour de la connaissance, construit un contexte pertinent, puis transmet la demande. La réponse produite par l’IA est affichée, mais elle n’est pas intégrée automatiquement à la base. Elle est d’abord conservée dans un fichier historique FI, avec la question, la réponse, la date, l’heure, le contexte utilisé, le commentaire et le statut …
L’utilisateur peut alors valider, corriger ou refuser la réponse. Seules les réponses validées ou corrigées viennent enrichir la base FC.
Ce mécanisme évite qu’une erreur de l’IA devienne une fausse connaissance réutilisée par la suite.
Le système transforme peu à peu les questions, les réponses et les corrections en capital de connaissance.
Ces spécifications constituent un modèle à adapter au contexte de chaque PME, à ses métiers, à ses documents, à ses règles de confidentialité et à ses priorités opérationnelles.
L’outil prépare aussi des évolutions vers un véritable RAG documentaire, des assistants CRM/RH ou une base documentaire intelligente.
Cette interface constitue donc une première brique d’architecture IA locale, simple, contrôlée, évolutive et directement adaptée aux besoins des PME.
RAG : La génération augmentée par récupération, ou RAG (pour retrieval augmented generation), est une technologie qui consiste à améliorer les réponses des modèles d'IA générative en les alimentant avec des connaissances issues des bases de données internes de l'entreprise.
D'autres Outils : Outils de gestion de trésorerie, Outils de gestion de projets, ...
Dialogue avec les IA V6 est une application locale destinée aux PME pour organiser l’usage des IA génératives.
Le module Admin permet de créer une base de connaissance structurée, avec fiches, critères, mots-clés, sources, statut et confidentialité.
Chaque fiche peut conserver un contenu de référence, une réponse IA résumée, les compléments utiles et la validation humaine.
Le module Dialogue permet de choisir une IA, sélectionner des fiches pertinentes, préparer une demande enrichie et récupérer la réponse.
La base complète n’est jamais envoyée à l’IA : l’utilisateur choisit le contexte transmis.
Les réponses sont historisées, relues, corrigées ou validées.
Les connaissances validées peuvent enrichir la base. SQLite assure un stockage local robuste.
Les API IA permettent une réponse automatique quand elles sont configurées.
L’ensemble transforme l’usage ponctuel de l’IA en méthode de travail capitalisable.
Cette application apporte à la PME ce qui manque souvent dans l’usage direct des IA : la mémoire, la méthode et la validation humaine. Au lieu de poser des questions isolées à ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral, l’entreprise construit progressivement une base de connaissance interne, composée de fiches validées, sourcées et réutilisables.
Chaque échange utile avec une IA peut devenir un actif de l’entreprise : une réponse corrigée, un raisonnement, une procédure, une synthèse ou une référence métier. La PME ne perd plus ses bonnes réponses dans des conversations dispersées : elle les transforme en capital de connaissance.
L’intérêt commercial est fort : l’IA ne remplace pas l’expertise humaine, elle l’augmente. L’utilisateur choisit les informations transmises, contrôle la réponse, valide ce qui mérite d’être conservé, puis enrichit la base. L’entreprise gagne ainsi en productivité, en traçabilité et en qualité de décision, tout en gardant la maîtrise de ses données et de ses savoirs.
Nous avons réalisé un proof of concept complet pour démontrer l’intérêt concret d’un outil de dialogue structuré avec les IA.
Ce POC a permis de tester la faisabilité technique d’une application locale associant base de connaissance, validation humaine et API IA. Il a aussi permis de vérifier la pertinence du concept, en travaillant par prototype, nous avons limité les coûts, réduit les risques et identifié les points techniques sensibles.
Les tests utilisateurs ont mis en évidence les besoins réels : simplicité, traçabilité, sélection du contexte et capitalisation des réponses utiles.
La base de connaissance devient ici un véritable actif de l’entreprise, enrichi progressivement par des contenus relus et validés.
L’IA n’est plus seulement interrogée ponctuellement : elle alimente une méthode de travail maîtrisée et réutilisable.
Le Poc offre une base claire pour estimer les coûts, les évolutions possibles et les conditions d’un déploiement maîtrisé.
Ce travail “AI driven” montre comment une PME peut passer de l’expérimentation IA à une solution opérationnelle, durable et capitalisable.
Encore mieux que le POC une démo dans votre environnement !
Présentation offerte
Les intelligences artificielles génératives fascinent autant qu’elles interrogent. Capables de produire des textes cohérents, de répondre à des questions complexes ou d’assister la prise de décision, elles donnent souvent l’impression de comprendre. Mais que se passe-t-il réellement à l’intérieur de ces systèmes ?
Cette présentation propose de lever le voile sur le fonctionnement des modèles de type Transformer, à travers une approche volontairement simple et concrète. En partant d’une question familière — « Quel est le meilleur placement ? » — elle déroule pas à pas les mécanismes internes qui permettent à une IA de générer une réponse.
Sans recourir à un formalisme technique complexe, elle met en lumière les étapes essentielles : transformation du texte en unités manipulables, représentation vectorielle des mots, calcul des relations contextuelles grâce à l’auto-attention, puis génération probabiliste du langage. Loin de toute “magie”, l’IA apparaît ici pour ce qu’elle est réellement : un système mathématique qui manipule des vecteurs et des probabilités.
Au-delà de la compréhension technique, cette présentation éclaire les enjeux concrets pour les entreprises : coûts liés aux tokens, impact de la longueur des requêtes, limites des modèles (hallucinations, absence de vérité garantie) et bonnes pratiques pour concevoir des usages fiables et performants.
Destinée aux entrepreneurs et aux décideurs, elle offre une grille de lecture accessible pour comprendre, utiliser et maîtriser l’IA générative, en dépassant les idées reçues.
Comprendre l’IA, ce n’est pas seulement savoir ce qu’elle fait — c’est comprendre comment et pourquoi elle le fait.